Unidad 6 - SQL. DQL Multitabla

Bloque 6.1 · 35 min

Los JOINs

Los JOINs permiten combinar información procedente de varias tablas utilizando campos relacionados entre sí.

En bases de datos reales, los datos están distribuidos para evitar redundancia y mejorar la integridad.

¿Por qué existen?

Separar entidades diferentes.
Evitar duplicación de datos.
Mantener consistencia.
Escalar sistemas grandes.
Optimizar almacenamiento.

Relación típica

Tabla	Contenido
Clientes	Datos personales
Pedidos	Compras realizadas

Ejemplo básico

SELECT Clientes.nombre, Pedidos.total
FROM Clientes
INNER JOIN Pedidos
ON Clientes.id_cliente = Pedidos.id_cliente;

Qué hace esta consulta

Une Clientes y Pedidos.
Relaciona ambas tablas mediante id_cliente.
Muestra únicamente coincidencias.

Los JOINs son la base del análisis empresarial moderno.

¿Qué hace un JOIN?

Bloque 6.2 · 45 min

INNER, LEFT y RIGHT

INNER JOIN

Devuelve solo registros coincidentes entre ambas tablas.

SELECT C.nombre, P.total
FROM Clientes C
INNER JOIN Pedidos P
ON C.id_cliente = P.id_cliente;

LEFT JOIN

Devuelve todas las filas de la tabla izquierda.

SELECT C.nombre, P.total
FROM Clientes C
LEFT JOIN Pedidos P
ON C.id_cliente = P.id_cliente;

RIGHT JOIN

Devuelve todas las filas de la tabla derecha.

SELECT C.nombre, P.total
FROM Clientes C
RIGHT JOIN Pedidos P
ON C.id_cliente = P.id_cliente;

Diferencias

JOIN	Resultado
INNER	Solo coincidencias
LEFT	Todo izquierda + coincidencias
RIGHT	Todo derecha + coincidencias

LEFT JOIN es muy utilizado para detectar datos ausentes.

RIGHT JOIN puede reescribirse normalmente como LEFT JOIN cambiando el orden de las tablas.

¿Qué devuelve INNER JOIN?

Bloque 6.3 · 45 min

Gestión de Ventas en una Cadena de Retail

En una empresa de retail como El Corte Inglés, los JOINs permiten analizar clientes, pedidos y ventas.

Tablas principales

Clientes(
  id_cliente,
  nombre,
  email,
  provincia
)

Pedidos(
  id_pedido,
  id_cliente,
  total,
  fecha_compra
)

Clientes con compras

SELECT C.nombre, P.total
FROM Clientes C
INNER JOIN Pedidos P
ON C.id_cliente = P.id_cliente;

Clientes sin compras

SELECT C.nombre
FROM Clientes C
LEFT JOIN Pedidos P
ON C.id_cliente = P.id_cliente
WHERE P.id_pedido IS NULL;

Pedidos huérfanos

SELECT P.id_pedido
FROM Clientes C
RIGHT JOIN Pedidos P
ON C.id_cliente = P.id_cliente
WHERE C.id_cliente IS NULL;

Aplicaciones reales

Marketing personalizado.
Detección de errores.
Auditoría de ventas.
Segmentación comercial.

Los JOINs permiten detectar relaciones faltantes entre sistemas.

¿Qué detecta LEFT JOIN + IS NULL?

Bloque 6.4 · 40 min

Introducción a FULL JOIN o FULL OUTER JOIN

FULL JOIN devuelve todas las filas de ambas tablas, coincidan o no.

Qué incluye

Coincidencias entre tablas.
Filas solo de la izquierda.
Filas solo de la derecha.

Funcionamiento conceptual

Situación	Resultado
Coincidencia	Se muestran ambas filas
Solo izquierda	Derecha = NULL
Solo derecha	Izquierda = NULL

FULL OUTER JOIN

SELECT *
FROM Clientes
FULL OUTER JOIN Pedidos
ON Clientes.id_cliente = Pedidos.id_cliente;

MySQL NO soporta FULL JOIN de forma nativa.

¿Qué devuelve FULL JOIN?

Bloque 6.5 · 50 min

FULL JOIN

Simulación en MySQL

MySQL requiere combinar LEFT JOIN y RIGHT JOIN usando UNION.

SELECT C.nombre, P.total
FROM Clientes C
LEFT JOIN Pedidos P
ON C.id_cliente = P.id_cliente

UNION

SELECT C.nombre, P.total
FROM Clientes C
RIGHT JOIN Pedidos P
ON C.id_cliente = P.id_cliente;

Qué hace UNION

Combina resultados.
Elimina duplicados.
Genera conjunto final completo.

UNION ALL

SELECT nombre FROM Clientes
UNION ALL
SELECT nombre FROM Proveedores;

UNION ALL mantiene duplicados y es más rápido.

UNION ALL mejora rendimiento cuando no necesitas eliminar duplicados.

FULL JOIN es muy útil en auditoría y conciliación de sistemas.

¿Cómo se simula FULL JOIN en MySQL?

Bloque 6.6 · 55 min

Subconsultas

Las subconsultas son consultas anidadas dentro de otras consultas SQL.

Ejemplo básico

SELECT nombre
FROM Clientes
WHERE id_cliente IN (
   SELECT id_cliente
   FROM Pedidos
   WHERE total > 1000
);

Qué ocurre

La subconsulta obtiene clientes.
La consulta principal filtra nombres.

IN

Comprueba si un valor pertenece a un conjunto.

EXISTS

SELECT nombre
FROM Clientes C
WHERE EXISTS (
   SELECT 1
   FROM Pedidos P
   WHERE P.id_cliente = C.id_cliente
);

Ventajas

Consultas complejas.
Filtrado avanzado.
Lógica empresarial.
Análisis profesional.

Una subconsulta mal optimizada puede ralentizar consultas enormes.

¿Qué hace IN?

Bloque 6.7 · 60 min

Gestión de una aerolínea

Las aerolíneas utilizan JOINs y subconsultas para relacionar pasajeros, reservas y vuelos.

Tablas

Pasajeros(
   id_pasajero,
   nombre,
   email
)

Reservas(
   id_reserva,
   id_pasajero,
   destino,
   precio
)

FULL JOIN simulado

SELECT P.nombre, R.destino
FROM Pasajeros P
LEFT JOIN Reservas R
ON P.id_pasajero = R.id_pasajero

UNION

SELECT P.nombre, R.destino
FROM Pasajeros P
RIGHT JOIN Reservas R
ON P.id_pasajero = R.id_pasajero;

Pasajeros premium

SELECT nombre
FROM Pasajeros
WHERE id_pasajero IN (

   SELECT id_pasajero
   FROM Reservas
   WHERE precio > 500

);

Objetivos empresariales

Detectar inconsistencias.
Encontrar clientes premium.
Auditar reservas.
Conciliar sistemas.
Aplicar campañas comerciales.

Optimización

EXPLAIN
SELECT P.nombre, R.destino
FROM Pasajeros P
LEFT JOIN Reservas R
ON P.id_pasajero = R.id_pasajero;

EXPLAIN analiza cómo ejecuta MySQL la consulta.

Indexar claves usadas en JOIN mejora muchísimo el rendimiento.

¿Qué herramienta analiza el plan de ejecución?